BG大游平台

装备预测性维护
基于微结构寿命预测机理模型及人工智能数据模型混合分析技术,构建装备健康模型,实现精准的寿命预测和备品备件管理,避免非计划停机,最终实现 “预测性维护”。
BG大游平台    >    军队    >    装备预测性维护
装备预测性维护

行业背景

随着装备的快速建设及投入运营,大量装备运营时间将不断增加,装备设施将不断老化,安全运营压力大、管理效率提升慢、维修成本居高不下等问题将日益突出,装备提供商、使用和运维保养单位迫切需要技术手段支撑管理体制的变革,有效保障安全和降低运维成本。装备安全监测及智慧运维平台,实现装备关键部件的实时状态监控、故障诊断、健康评估、寿命预测、维护决策、统计分析、专家知识库等功能,实现了装备关键部件的健康管理,可以预防和降低事故发生概率,有效保障装备安全,降低运维成本。

PHM是英文“Prognostics and health management”的缩写,意思是“预测型健康管理”,PHM的实现需要状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术的支撑,其目标是降低成本,减少浪费,提高效率,让设备更安全、可靠地运行。

PHM并不是适用于所有的对象,BG大游平台下载app可以参照下图进行判断(纵轴代表发生频率,横轴表示故障发生后的影响),PHM适用于发生频率不高、但一旦发生影响很大的故障:

解决方案

Aprisa装备及工业关键部件健康管理(PHM)方案以军标为蓝本,以“物联网+人工智能”技术为基础,采用人工智能数据模型及微结构寿命预测机理模型混合分析技术,准确把握装备及工业关键部件独有的健康状况,回答关键部件健康的四个难点问题:

应用场景

主要应用在军工装备、核电、高铁及大型工业关键装备,包括武器装备、燃气轮机、柴油机组、叶片、涡轮盘、泵、阀门、IGBT、大型金属结构件如轴承、风机等旋转部件。

方案架构

                                   

方案优势


实现目标

项目实施预期效果如下:

案例
欢迎咨询或预约演示   联系BG大游平台下载app
联系BG大游平台下载app
021-50869151
marketing@caamse.com
上海|南京|武汉
版权所有 @ 2020 上海塔兰行智能科技有限BG大游平台下载app Shanghai Tarran Smart Science&Technology Co.,Ltd
沪公网安备 31011002002229号